今天分享的是：计算机行业GenAI系列70暨AI4S入门篇：AI4S现货配资网，当科技乘以科技
报告共计：34页
本报告为AI4S（AI for Science）入门解析，将其定义为“人工智能+科学技术”的核心方向，是新质生产力与未来产业发展的关键乘法因子，其不仅被纳入国家级人工智能发展政策首位，还深度渗透基础科学研发与国际博弈焦点领域的技术攻关，产业延展性远超传统认知中的AI制药、新材料设计范畴。
报告将AI4S分为狭义与广义，狭义聚焦化学、医药、新能源等领域的结构生成与性能预测，广义则覆盖物理、数学、天文、气象、中医甚至人文科学等全基础学科，同时成为半导体、量子技术等领域的核心研发工具。技术层面，报告将狭义AI4S的“微观-介观-宏观”技术链细分为量子力学层、统计力学层等六层，每层明确核心输出与技术方法，还通过股票投资决策、图像识别的通俗类比，降低了非理工背景对跨尺度推导逻辑的理解门槛。
从研发价值来看，AI4S通过AI+DFT/MD/实验机器人的技术组合，实现了研发提效与成本节约，定量测算显示其能将早期研发周期提速2-3倍，减少90%以上无效湿实验，综合研发成本节约近80%，形成“计算预测-实验验证-数据回流-模型迭代”的技术闭环，大幅提升研发ROI。
展开剩余80%产业链方面，报告突破传统商业模式划分，按技术环节将AI4S分为上中下游：上游为算力、数据库、底层工具等基础设施，中游是跨尺度计算引擎、结构生成平台、实验机器人等核心技术层，下游则涵盖狭义的材料、医药应用与广义的高能物理、气象模拟等场景，且各环节已形成清晰的技术特征与商业模式雏形。
同时，报告梳理了AI4S领域一二级市场核心参与者，二级市场涵盖TMT领域的算力、工业软件企业与医药、新能源等应用端企业，一级市场则以思朗科技、深势科技等专注算力、平台、算法的创新企业为代表。此外，报告指出AI4S有望孕育专属通用算力，其专用算力或从细分领域向普适领域裂变，成为继通用GPU后的新算力方向，还结合钱学森《物理力学讲义》，指出经典物理理论与现代AI技术的结合，将为AI4S发展提供底层理论支撑。
以下为报告节选内容
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